Пономарев П.Л.

старший научный сотрудник, к.пед. н.

ЦЭПП МГППУ

pavel.ponomarev.2013@bk.ru

Психодиагностическая проблема оценки психофизиологического статуса подростка, находящегося в кризисной ситуации, и функциональных резервов его организма, приоритетно в системе экстренной психологической помощи. Функциональные реакции организма на стресс могут регистрироваться не только психологическими тестами, но и аппаратными клинико-физиологическими методами.

Возможности психологических тестов, нацеленные на оценку субстрата острых психических состояний, широки, но носят субъективный характер, требуют затрат времени для обработки. Не все, используемые в психотерапевтической практике методы, позволяют достоверно судить об органической или функциональной природе выявляемых психофизических отклонений. Поэтому сформулировать прогноз о риске развития кризисных состояний в будущем является проблематичным.

Современные информационные системы диагностики дают основание использовать биологические сигналы для интегрального суждения не только о состоянии конкретного органа, являющегося источником данного сигнала, но и о состоянии иных органов, систем органов и организма, как целого [3].

Качественные и количественные воздействия внешней среды и последующие психофизиологические реакции сопровождаются адекватным или неадекватным функциональным ответом со стороны организма подростка, который необходимо незамедлительно фиксировать в ситуации кризиса. Это требует быстрой реакции со стороны психолога экстренной службы и соответствующих технологических средств.

Выделены три типа информационно-коммуникативных процессов в организме: химический (иерархически организованные процессы нейро-гуморального контроля жизнедеятельности с участием первичных и вторичных мессенджеров – нейропептидов, иммуноглобулинов и т.д.); прямой — посредством мембранных контактов, рецепторных полей, клеточных иммунологических механизмов; и физический — путем взаимодействия с внешними и внутренними электромагнитными полями различных волновых характеристик [8].

Адаптация как процесс поиска оптимального функционального состояния (с последующим нахождением решения) в ситуации психологического кризиса, является индивидуальной реакцией, отраженной во всем многообразии метаболических, психических и функциональных проявлений.

Таким образом, информационный подход должен опираться на математический аппарат одномоментного анализа исследуемой функции по определенному алгоритму с целью получения исчерпывающей информации о состоянии организма [10].

Учение об «общем адаптационном синдроме» Г.Селье и «теория адаптационных реакций» Л.К.Гаркави, Е.Б.Квакиной, М.А.Уколовой доказывают безусловную значимость гормонального фактора в развитии адаптационных реакций при действии раздражителей разной силы. Что говорит о важности гуморального звена в системе управления и, в первую очередь, применительно к кризисным состояниям, т.е. состояниям с нарушенной регуляторной основой.

Асимметричный характер течения метаболических циклов обеспечивает избыточность анаболизма и поддержание нелинейных колебательных процессов. С этой точки зрения, ключевым в прогнозе развития изменений системы, опирающейся на механизм нейрогуморальной регуляции, будет оценка энергетической «гармонии» в соотношении нервного и гуморального метаболизма для всей системы регуляции [1].

Оценка сердечного ритма и тонуса вегетативной нервной системы по Р.М. Баевскому позволяет судить об удовлетворительной адаптации организма, о функциональном напряжении механизмов адаптации, о неудовлетворительном состоянии процессов адаптации с уменьшением функциональных резервов, о срыве адаптации с истощением функциональных резервов [2].

Применение в кризисном консультировании аппаратных технологий изучения ритмов сердца позволит получить информацию с четырех уровней управления.

1. Периферический или автономный. Отражает состояние регуляции сердечной деятельности на уровне сердца.
2. Вегетативный. Отражает соотношение симпатических и парасимпатических влияний на уровне выше периферического и до центров вегетативной иннервации в продолговатом мозге.
3. Гипоталамо-гипофизарный. Отражает состояние высших вегетативных центров, которые не являются симпатическими или парасимпатическими, а

объединяют в себе регуляцию обоих отделов ВНС. На этом уровне будет проявляться двоякая природа регуляции: нервная и гуморальная — в силу двуединой природы клеток гипоталамуса, являющихся нервными и секретирующими одновременно [5].

4. ЦНС, которая интегрирует и адаптирует перестройку функциональной деятельности организма под влиянием стресса.

Возможности фрактального анализа ритмограмм сердца позволяют выделить характер взаимодействия симпатической и парасимпатической систем и закономерно перейти от одного ритмического процесса (ритмограмма сердца) к другому (ритмограмма мозга) [4].

В качестве исходной информации для оценки функциональных изменений могут быть использованы следующие сигналы: электрокардиограмма и электроэнцефалограмма головного мозга, а также другие физиологические показатели. Система управления этими ритмами функционально и морфологически входит в состав единой адаптационной вертикали, обеспечивающей течение приспособительных реакций к условиям внешней и внутренней среды. Поэтому показатели этой системы и берутся за основу информационной оценки уровня адаптации. Предлагаемая программа «Омега М» разработана на основе принципиально нового метода фрактального динамического анализа совокупности ритмов сердца и мозга [8].

Теоретическую основу технологии составляют:

— «теория функциональных систем» П.К.Анохина;

— «теория доминанты» А.А.Ухтомского;

— «теория детерминанты» Г.Н.Крыжановского;

— представления об информационных взаимосвязях клеточных образований, органов и систем органов, обеспечиваемых не только системами регуляции и иммунитета, но и электромагнитно-частотными колебаниями и биологическими ритмами структур организма [6].

Многим перечисленным требованиям отвечает телеметрическая технология мониторинга качества здоровья и скрининг-диагностики «Омега М», представляющая собой аппаратно-программный комплекс на базе персонального компьютера [7]. Цифровой анализатор кардиоритмов «Омега М» предназначен для комплексного исследования функционального состояния человека на основе нейродинамического анализа вариабельности сердечного ритма.

Не смотря на то, что использование скрининг-диагностики функциональных систем организма в психокоррекционной практики является инновационным методом, сделаем ссылки на успешный опыт использования данной технологии. Так, в работе

D.J. Libby et al. [12] использовались данные вариабельности сердечного ритма (ВСР) как диагностический инструмент в терапии по отказу от курения. Исследователи применяли ВСР как диагностический и прогностический в психокоррекционной работе в измененных состояниях сознания у больных с никотиновой зависимостью. Определено, что если во время медитации происходил рост показателя мощности высокочастотного компонента ВСР (HF), то терапия была более успешной [12]. Анализ вариабельности сердечного ритма использовался для определения уровня тревожности и депрессивных расстройств [13, 14, 17]. Ряд работ посвящено исследованию ВСР при реакции на стресс [11, 16, 18].

Учитывая вышеизложенное, мы рекомендуем систему «Омега М» в системе кризисной психологической помощи подросткам для оценки их психофизиологического статуса и эффективности психотерапевтических интервенций.

Использованная литература

1. Аршавский И.А. Физиология развития детей. – Пущино, 1985. – 36 с.
2. Баевский Р.М. Классификация уровней здоровья с точки зрения теории адаптации // Вестник РАМН СССР. — 1989. N 8. — С. 73-78.
3. Маргулис А.Р. Значение методов диагностической визуализации изображений для здравоохранения.//Информационный бюллетень по вопросам военно-медицинской службы иностранных армий и флотов. СПб: Изд-во ВМА, 1995, № 91. – С. 131-138.

4. Нейродинамические принципы формирования биофизических сигналов.// Материалы конф. «Интеллектуальные системы и информационные технологии управления». Псков, 19-23 июня 2000 г., С. 93-97.
5. Сердюковская Г.Н., Чурьянова М.И. Методология донозологической диагностики // Вестник РАМН, М.: Медицина, 1995, N 7. — С. 59-64.
6. Cмирнов К.Ю. Цифровой анализатор биоритмов «Динамика-100» — практическая реализация методов нейродинамической обработки.// Материалы конф. «Интеллектуальные системы и информационные технологии управления». Псков, 19-23 июня 2000 г., С. 10-16.
7. Cмирнов К.Ю. Технические особенности компьютерной диагностической системы «Динамика 100».// Материалы совещания специалистов Центра передовых медицинских технологий. СПб, 1996 г. С. 10.
8. Cмирнов К.Ю. Компьютерная диагностическая система «Динамика 100».// Доклад на заседании Комитета по охране здоровья Государственной Думы Российской Федерации. Москва, 1996. Стенограмма.
9. Телемедицина. СПб: Анатолия, 1998. – 488 с.
10. Хлуновский А.Н., Хлуновская Е.А. Об универсальности электромагнитного поля как носителя информации на всех уровнях организации биосферы // Биомедицинская информатика и эниология. СПб: Изд-во «Ольга», 1995. — С. 130-139.
11. Li Zh. A longitudinal study in youth of heart rate variability at rest and in response to stress / Zh. Li, H. Sneider, Sh. Su, X. Ding, J.F. Thayer, F.A. Treiber, X. Wang //International Journal of Psychophysiology. 2009. Vol. 73, № 3. P. 212—217.
12. Libby D.J. Meditation7induced changes in high7frequency heart rate variability predict smoking outcomes / D.J. Libby, P.D. Worhunsky, C.E. Pilver, J.A. Brewer // Frontiers in Human Neuroscience. 2012. Vol. 6. P. 1—8.
13. Licht C.M. Association between major depressive disorder and heart rate variability in the

Netherlands study of depression and anxiety / C.M. Licht, E.J. de Geus, F.G. Zitman, W.J. Hoogendijk, R. van Dyck, B.W. Penninx // Arch Gen Psychiatry. 2008. Vol. 65, № 12. P. 1358—1367.

14. Lo T.G., Grimaldi D.T.L. Spectral analysis of Heart Rate Variability in psychiatric patients: autonomic nervous system evaluation in psychotic, anxiety and depressive disorders // Rivista di Psichiatria. 2012. Vol. 47, № 2. P. 139—148.
15. Markil N. Yoga Nidra Relaxation Increases Heart Rate Variability and is Unaffected by a Prior Bout of Hatha Yoga / N. Markil, M. Whitehurst, P.L. Jacobs, R.F. Zoeller // The Journal of Alternative and Complementary Medicine. Vol. 18, № 10. Oct. P. 953—958.
16. Morales J. The Use of Heart Rate Variability in Assessing Precompetitive Stress in High Standard Judo Athletes / J. Morales, V. Garcia, X. Garcia7Masso, P. Salva, R. Escobar, B. Busca // International journal of sports medicine. 2012. Vol. 34, № 2. P. 144—151.
17. Stapelberg N.J. Mind and Heart: Heart Rate Variability in Major Depressive Disorder and Coronary Heart Disease — a Review and Recommendations / N.J. Stapelberg, I. Hamilton7Craig, D.L. Neumann, D.H. Shum, H. McConnell // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. 2012. Vol. 46, № 10. P. 946—957.
18. Wang X. Genetic influences on heart rate variability at rest and during stress / X. Wang,
19. Ding, S. Su, Z. Li, H. Riese, J.F. Thayer, F. Treiber, H. Snieder // Psychophysiology.
20. Vol. 46, № 3. P. 458—465.